Alphanet是Android的第一個神經網絡市場
Alphanet是一個開源（即將發布），這是預先培訓模型的市場，可在Android設備上運行。它使用TensorFlow Mobile進行此任務。我們提供了訓練有素的神經網絡模型的集合，您可以在應用程序中下載和運行。
Alphanet為您的Android設備帶來了機器學習的力量。即使是初始版本，它也必須提供很多。 Alphanet提供以下功能。
＃1：能夠離線模型並在沒有互聯網連接的情況下運行它。您可以放心，沒有數據離開您的設備，它是在設備預測上。
＃2：各種各樣的Runner UI使您可以運行不同的模型，從卷積到簡單的Feff Forward模型。目前，我們提供兩個Runner UI的名為RAW INPUT RUNNER UI和SLATE RUNNER UI。將來，我們將增加對許多其他Runner UI的支持
＃3：測試模型變得容易，使用Alphanet ，您可以使用其跑步者UI之一來構建自己的型號，並直接從應用程序內部從應用程序內部從應用程序內部進行優化並運行模型。有關更多信息，請閱讀應用程序的常見問題解答部分
＃4：將您自己的模型發佈到世界上，很快我們將支持公眾的支持，以發布和發布他們希望的任何ML模型。
以下是我們目前在應用程序中提供的模型列表：
1。 IRIS分類器：流行的IRIS分類器模型，可以進行分類
2。 MNIST：經過MNIST培訓，我們有一個模型，可以識別Slate View中的手寫數字
3. Emnist：擴展的MNIST推動了MNIST的限制，甚至識別所有字母和字母，包括下部和上部案例字母。
**將在一天左右的時間內添加更多**
**我們將在應用程序中添加越來越多的功能，請繼續關注**
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