Alphanet是Android的第一个神经网络市场
Alphanet是一个开源（即将发布），这是预先培训模型的市场，可在Android设备上运行。它使用TensorFlow Mobile进行此任务。我们提供了训练有素的神经网络模型的集合，您可以在应用程序中下载和运行。
Alphanet为您的Android设备带来了机器学习的力量。即使是初始版本，它也必须提供很多。 Alphanet提供以下功能。
＃1：能够离线模型并在没有互联网连接的情况下运行它。您可以放心，没有数据离开您的设备，它是在设备预测上。
＃2：各种各样的Runner UI使您可以运行不同的模型，从卷积到简单的Feff Forward模型。目前，我们提供两个Runner UI的名为RAW INPUT RUNNER UI和SLATE RUNNER UI。将来，我们将增加对许多其他Runner UI的支持
＃3：测试模型变得容易，使用Alphanet ，您可以使用其跑步者UI之一来构建自己的型号，并直接从应用程序内部从应用程序内部从应用程序内部进行优化并运行模型。有关更多信息，请阅读应用程序的常见问题解答部分
＃4：将您自己的模型发布到世界上，很快我们将支持公众的支持，以发布和发布他们希望的任何ML模型。
以下是我们目前在应用程序中提供的模型列表：
1。IRIS分类器：流行的IRIS分类器模型，可以进行分类
2。MNIST：经过MNIST培训，我们有一个模型，可以识别Slate View中的手写数字
3. Emnist：扩展的MNIST推动了MNIST的限制，甚至识别所有字母和字母，包括下部和上部案例字母。
**将在一天左右的时间内添加更多**
**我们将在应用程序中添加越来越多的功能，请继续关注**
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