Alphanet 은 Android의 최초의 신경망 시장입니다
Alphanet 은 미리 훈련 된 모델의 시장 인 오픈 소스 (곧 출시 될 예정)이며 Android 기기에서 실행되는 데 최적화되었습니다. 이 작업에는 Tensorflow Mobile을 사용합니다. 우리는 응용 프로그램 내에서 다운로드하고 실행할 수있는 숙련 된 신경망 모델 모음을 제공합니다.
Alphanet Android 장치에 대한 기계 학습의 힘을 제공합니다. 초기 릴리스이지만 많은 것을 제공해야합니다. Alphanet 다음과 같은 기능을 제공합니다.
# 1 : 인터넷 연결없이 모델을 오프라인으로 수행하고 실행하는 기능. 장치가 장치를 떠나지 않음을 확신 할 수 있으며 장치 예측에 있습니다.
# 2 : 다양한 러너 UI를 사용하면 Convolutional에서 간단한 피드 포워드 모델에 이르기까지 다양한 모델을 실행할 수 있습니다. 현재, 우리는 2 개의 러너 UI의 RAW 입력 러너 UI 및 슬레이트 러너 UI를 제공합니다. 앞으로 우리는 다른 많은 러너 UI에 대한 지원을 추가 할 것입니다.
# 3 : Alphanet 사용하면 모델을 쉽게 테스트하면 자신의 모델을 만들고 러너 UI 중 하나를 사용하여 응용 프로그램 내에서 직접 모델을 최적화하고 실행할 수 있습니다. 자세한 정보는 응용 프로그램의 FAQ 섹션을 읽으십시오.
# 4 : 자신만의 모델을 세계에 게시하십시오. 곧 우리는 대중이 원하는 ML 모델을 공개하고 게시 할 수있게 해줄 것입니다.
다음은 현재 응용 프로그램에서 제공하는 모델 목록입니다.
1. Iris Classifier : 인기있는 홍채 분류기 모델, 분류 준비가 가능합니다.
2. MNIST : MNIST에 대한 교육을받은 우리는 슬레이트보기에서 필기 숫자를 인식 할 준비가 된 모델이 있습니다.
3. Emnist : 확장 된 MNIST는 MNIST의 한계를 밀고 심지어 하급 문자 및 상반신을 포함한 모든 글자와 알파벳을 인식합니다.
** 더 많은 하루가 더 추가 될 것입니다 **
** 우리는 응용 프로그램에 점점 더 많은 기능을 추가 할 것입니다.
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