Eye Localization

一种精确本地化眼睛的移动应用程序

Eye Loc应用程序的目的是将相机实时捕获的人的眼中心定位。它基于计算机视觉算法，该算法利用了眼睛的色彩信息和虹膜的径向对称性，以便将眼中心定位。该算法利用OpenCV（开源计算机视觉和机器学习软件库）。使用OpenCV的内置面部检测器进行面部检测。该应用程序在鲜艳的环境中最佳地工作，其中捕获具有良好对比度级别的图像。如果您有任何疑问或发现错误，请将电子邮件发送到下面的地址。

应用区域

释放Eye LOC应用程序以证明手持设备中的Eye Localization功能。它的开发是作为一个基于低成本硬件开发强大的Eye Localization平台的项目的一部分而启动的，其雄心将其功能整合到其他应用程序中，例如：

•眼睛打字

眼睛打字功能利用目光的方向和眼睛眨眼来撰写消息或执行其他动作。最终的目标是帮助患有ALS，锁定综合征，四翼型的人或任何其他人只能使用手持设备进行交流，浏览互联网或促进其他日常任务的任何其他人。

•智能滚动

类似于三星的智能滚动功能，该功能目前依赖于面部识别和倾斜（http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/），可以通过感觉到凝视方向的变化来进一步优化智能滚动。

•欺骗证明面部解锁

通常可以使用所有者的照片（http://www.geek.com/android/android/android-face-face-face-feature-spoofed-by-photograph-1440953/）对面部解锁功能进行欺骗。 Face Unlock可以通过引入“ Livices Check”来使其更可靠：一旦验证了脸，就必须用用户用他的眼睛跟随一个随机移动的点。

•估算驾驶员协助的凝视方向

通过将手机安装在车辆的仪表板上，通过确定驾驶员的注意力是否放在道路上，可以监视和评估驾驶员的警惕性。

•可用性评估

眼动和固定提供了显示显示需要的认知处理量，因此处理的容易程度，这导致潜在地使用眼睛跟踪来为评估用户界面的可用性做出贡献。