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Início aplicativo Aprendizagem educacional Learn Six Sigma: Engineering
Learn Six Sigma: Engineering

Learn Six Sigma: Engineering

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  • Versão 7
  • Categoria Aprendizagem educacional
  • Nome do Pacote com.faadooengineers.free_sixsigma
  • Data de Atualização June 25, 2025
  • Tamanho 7.89MB
Sobre esta aplicação

O melhor aplicativo gratuito para o básico do Six Sigma, aprenda um tópico em um minuto

O aplicativo é um manual completo de Six Sigma com diagramas e gráficos. Faz parte da educação em engenharia que traz tópicos, notas, notícias e blog importantes sobre o assunto. Faça o download do aplicativo como guia de referência rápida e e -book neste assunto de engenharia.

Abrange mais de 140 tópicos de Six Sigma. Os tópicos são divididos em 4 capítulos.

O aplicativo é um manual gratuito de notas no Six Sigma. Você pode considerar isso como observa os professores que são divididos em tópicos e subtópicos para um aprendizado mais rápido.

Alguns dos tópicos abordados neste aplicativo são:

1. Six Sigma Introdução

2. Definição de Seis Sigma

3. O movimento Six Sigma

4. Papel do Six-Sigma

5. O design para Six-Sigma

6. Histogramas em Six-Sigma

7. Histogramas em Six-Sigma

8. Alguns outros histogramas no Six-Sigma

9. Interpretação estatística do Six-Sigma

10. Implementação do projeto

11. Six Sigma-Sigma Valores

12. Objetivo do Six-Sigma

13. História de Six Sigma

14. Toyota Management em Six-Sigma

15. Produção enxuta

16. História da documentação

17. História de Statiscs e Qualidade

18. A cultura da disciplina

19. Controle de qualidade e seis sigma

20. Desenvolvimento da função de qualidade

21. Funções e métodos organizacionais

22. Procedimento operacional padrão

23. Controle avançado de qualidade estatística

24. Placa de circuito impresso de caso de SQC

25. Teoria do controle de qualidade estatística

26. Teoria da probabilidade

27. Defeitos por milhão de oportunidades

28. O teorema do limite central

29. variáveis ​​aleatórias discretas

30. Gráficos xbar e comprimento médio de execução

31. Curvas de OC e número médio de amostra

32. DMAIC

33. Métricas de Seis Sigma Lean

34. Abordagem de Seis Sigma Lean

35. História de Seis Sigma Lean

36. Manufatura enxuta

37. Resíduos de fabricação enxuta

38. Benefícios do LSS

39. Tipos de layout de LSS

40. Tecnologia de grupo

41. Manutenção produtiva total

42. Kaizen

43. Estágios de Kaizen

44. Análise do sistema de medição

45. Requisito do sistema MSA

46.

47. Análise do método de variância

48. Medir a fase e o gráfico estatístico

49. Charting estatístico

50. medidor r e r

51. Seleção de gráficos estatísticos

52. P-charting

53. P-acharting

54. Charting Demerit e U-charting

55. x-bar e r-charting

56. Analise a fase

57. Analise a fase

58. O sistema de produção da Toyota

59. Matrizes de causas e efeitos

60. Doe e regressão

61. Faeses e estratégia

62. Carta do projeto

63. Carta do projeto de guia Snab

64. Fases Difining Methods

65. Reuniões formais

66. Figuras significativas

67. A Lei do Estatístico Uncoscioso

68. Índices de capacidade de processo

69. Fase de projeto

70. Desenvolvimento da função de qualidade

71. Controle ou verifique a fase

72. Planejamento de controle

73. Amostragem de aceitação

74. Projeto de experimentos (DOE) e regressão

75. DOE: Triagem usando fatores fracionários

76. Origens das matrizes

77. Experimentação do tempo

78. DOE: Métodos de superfície de resposta

79. Métodos de superfície de resposta seqüencial

80. Doe: design robusto

81. Regressão

82. A fórmula menos quadrada

83. Teoria do DOE

84. Fatores de inflação de variância e matrizes de correlação

85. Numéricos de regressão

86. Estatísticas em Six Sigma

87. AOV por vários testes t

88. Gráficos de probabilidade normal

89. Fluxograma de modelagem de regressão

90. Regressão avançada e alternativas

91. Modelos de Kriging

92. Redes neurais para regressão

93. Modelos de logit de ajuste

94. Regressão logística e modelos de escolha discreta

95. Estudo de caso: a máquina de borracha

96. Limites do sistema

97. Método da superfície de resposta de baixo custo

98. Introdução de modelos probabilísticos

99. Espaços de probabilidade discretos

Links importantes

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